近日，腾讯披露了其自主编码解码芯片“沧海”的最新进展。
在莫斯科国立大学举办的MSU硬件视频编码比赛中，腾讯的“沧海”芯片在两条赛道上获得了8分的第一名。
据了解，沧海芯片已在业务场景中投入数万件，服务腾讯自主研发业务和公共云客户。
具体来说，在SSIM(结构相似性)中、PSNR(峰值信噪比)、VMAF(多方法视频评估整合)等多项评价指标省，沧海芯片在GPU等标准硬件行业大幅领先。
据了解，MSU是视频压缩领域最具影响力的顶级赛事，已连续举办17届，吸引了亚马逊、英伟达、英特尔、字节、快手、阿里巴巴、腾讯等国内外知名企业。
2021年11月，腾讯在数字生态大会上公开发布了三款自主开发的芯片：人工智能推理芯片“紫霄”、视频转码芯片“沧海”和智能网卡芯片“玄灵”。
其中，沧海定位视频转码芯片具有灵活的多核扩展架构、高性能编码流水线和分级内存布局。其优点是先进的软件编码器代码控制技术、高精度运动搜索、全功率失真优化、高效自适应量化，压缩率比行业提高30%以上。
据悉，早在2019年初，腾讯蓬莱实验室和香农实验室就联合启动了编解码芯片“沧海”的研发。深入攻关硬件编解码的算法、架构和工程，挑战高画质、低延迟、低成本的“不可能三角”。
基于多年在底层软硬件架构和音视频领域的积累，R&D团队并行拆解了每个模块的计算任务。通过分配不同的计算单元，叠加大量的处理任务；加快沧海芯片内置视频编码的特殊功能模块，使流水控制逻辑更加纯粹，减少重复计算和分支判断，带来更低的功耗和成本。
沧海芯片编码器设计完全实现了高精度运动搜索、全失真优化、高效自适应量化等所有主流编码工具，并整合了腾讯云软件编码器编码率控制等领先技术，压缩率高于市场标准产品的35%以上。
在硬件架构上，通过进一步将视频预分析计算单元卸载到硬件中，沧海芯片大大降低了高密度转码场景下任务对CPU性能的依赖，并将转码性能提高到更强的水平。沧海芯片通过灵活的多核扩展架构、高性能编码装配线和层次分明布局，可以满足高吞吐量、低延迟和实时要求。
根据MSU测量数据，从各项指标来看，与GPU等标准硬件相比，沧海在同码率下可以大大提高画面质量；在120fps的高帧率档位上，沧海比行业领先水平进一步节省了10%以上的代码率。
此外，沧海芯片的单帧1080p编码只需4毫秒，吞吐性能几乎不受编码参数和视频类型的影响。
数据显示，沧海芯片去年3月成功“点亮”。目前已批量生产投入数万件。在云游戏、直播等场景中，为腾讯自主研发业务和公共云客户提供服务。
在直播平台上，观众不足200人的中长尾直播是主体，沧海芯片可以帮助节省大量的计算成本；在4K/8K超高清、高帧率场景中，沧海芯片可以实现低延迟、高质量的转码。
腾讯丰富的多媒体应用场景为沧海芯片迭代更有针对性的场景解决方案提供了充分的分析验证条件。
例如，对于云游戏场景，沧海芯片瑶池板卡可以灵活匹配不同制造商的GPU。对于视频转码场景，沧海芯片提供了单机1024路的高密度转码能力，最大限度地降低了转码成本。
软硬件的联合调优也为腾讯云媒体处理(MPS)带来了领先的产品优势。
目前，腾讯云可以提供音像质量提升、云本地录制、实时特效渲染、智能编辑、内容分析理解等服务，为用户提供更低的成本、更低的延迟、更极端的压缩处理效果。
